Джеффри Д. Ульман

 
»
»
Анализ больших наборов данных
Джеффри Д. Ульман, Анализ больших наборов данных

Анализ больших наборов данных

Аннотация.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам, изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа, во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.

Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining), в книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба, в последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация.

Автор: Джеффри Д. Ульман.
Жанр книги: Компьютеры, программы.
Объем: 500 стр.
Общее кол-во страниц: 500
Правообладатель: ДМК Пресс

 
Скачать книгу в форматах fb2, epub, ios.epub, pdf, txt.

Скачать файл...
  Читать эту книгу сначала читать книгу онлайн
Продолжить чтение книги с последнего места продолжить чтение online  

Отзывы о книге, мнения





Добавить отзыв, комментарий.

   
Библиотека aunua.ru